На этой неделе я отправился в Остин на Lenovo Tech World – главное ежегодное мероприятие технологического гиганта. Неудивительно, что его темой был ИИ, ИИ и еще раз ИИ. Нет, серьезно, девиз был буквально “ИИ для всех”.
Компания Lenovo специализируется на корпоративном секторе, потребительской электронике и технологиях, поэтому многое из того, что обсуждалось, было ориентировано на бизнес. Это означает, что Вы, возможно, никогда не воспользуетесь этим, хотя в конечном итоге это может улучшить Вашу жизнь другими способами, как, например, усилия Lenovo в области ИИ в розничной торговле, которые направлены на снижение потерь товаров в продуктовых магазинах с помощью ИИ.
Но все же было много того, что Вы сможете взять в руки, а кое-что Вы уже можете. Итак, вот пять самых важных моментов, которые я вынес из выставки Lenovo Tech World: от искусственного интеллекта в телефонах и ноутбуках до гнущихся дисплеев для телефонов и многого другого.
Компания Lenovo хочет использовать искусственный интеллект в своих продуктах в качестве преимущества.
Несмотря на обещание “ИИ для всех”, это не означает, что Lenovo собирается предоставить Вам все мыслимые инструменты ИИ. Вместо этого компания решила стратегически сосредоточиться на том, что она называет “гибридным ИИ”. Эти гибридные ИИ берут существующую общедоступную большую языковую модель ИИ (LLM) – Lenovo называет их фундаментальными моделями – и объединяют ее с персональными данными на Вашем смартфоне, ноутбуке или ПК.
Lenovo называет этого ИИ-помощника своим Personal AI Twin на ПК и ноутбуках, и MotoAI на своих телефонах Motorola. Они берут информацию из Интернета и публичных моделей ИИ и добавляют к ней Ваши личные данные, но не наоборот.
Это означает, что в идеале Ваши данные остаются Вашими и остаются в безопасности. Компания Lenovo даже донесла эту мысль до слушателей во время презентации, продемонстрировав работу MotoAI в авиарежиме, что устраняет необходимость в подключении к Интернету для того, чтобы Ваш ИИ-помощник был полезен.
Не ожидайте от LenovoGPT
Как я уже упоминал выше, компания Lenovo внедряет ИИ-помощников в свое потребительское оборудование – ожидайте более подробной информации на выставке CES 2024, а возможности Personal AI Twin появятся в новых телефонах и ноутбуках примерно в начале 2024 года. В разговоре с представителями Lenovo они сообщили, что может быть даже обеспечена некоторая обратная совместимость, т.е. некоторые старые аппаратные средства Lenovo могут получить эти функции ИИ, хотя это не гарантировано и потребует совместимости аппаратных средств.
Но ясно одно: Lenovo, похоже, не заинтересована в том, чтобы предоставлять свои инструменты ИИ конкурирующим продуктам – по крайней мере, таким помощникам ИИ, ориентированным на потребителя. Они не собираются выпускать свою собственную версию ChatGPT или Bing Chat , к которому Вы можете просто обратиться через веб-сайт, чтобы получить помощь в решении Ваших насущных вопросов. Если Вам нужны именно эти ИИ-помощники, то Вам понадобится устройство Lenovo.
Гнущиеся дисплеи – это будущее, но, возможно, не гнущиеся телефоны
@tomsguide
♬ Маленькие Знамения – Альфи Джукс (Alfie Jukes)
Я уже писал о том. Новый адаптивный дисплей от Motorola, но это может стать самой большой вещью с выставки Tech World 2023 с точки зрения развития потребительских технологий. Хотя MotoAI и Personal Twin AI кажутся классными, они все еще находятся на ранних стадиях, и мне трудно представить, как они смогут превзойти таких ИИ-помощников, как Windows 11 Copilot или что-либо еще AppleGPT оказывается.
Но адаптивный дисплей? У этого сгибаемого дисплея есть серьезный потенциал, а возможность обернуть его вокруг запястья – это отличный трюк, если не больше.
Я разговаривал с представителем компании Motorola, который демонстрировал сгибаемый прототип, и он сказал, что, хотя в настоящее время Motorola демонстрирует сгибаемый телефон, это не то, как, по их мнению, будет выглядеть конечный продукт.
По сравнению с наручными часами телефон немного громоздкий – окончательные продукты, скорее всего, будут тоньше и изящнее. Однако есть и хорошие новости. Они ожидают, что мы увидим нечто, что можно будет купить менее чем через пять лет. Если это действительно так, то это изменит ситуацию на рынке носимых технологий.
3D-монитор ThinkVision от Lenovo – это очень круто
К сожалению, в отношении следующей новинки я не могу показать Вам то, что я видел своими глазами, потому что когда Вы фотографируете 3D-монитор, Вы получаете 2D-изображение. К счастью, компания Lenovo подготовила видеоролик, который Вы можете посмотреть ниже.
Серьезно, увидеть этот монитор в действии было очень здорово. Обладая разрешением 4K для 2D изображений/видео и разрешением 1920×2160 для 3D изображений/видео, этот монитор работает, отслеживая состояние Ваших зрачков и размещая изображение на разной глубине для каждого глаза, чтобы создать 3D эффект. Временами изображение немного размывалось, когда я двигался, но все равно оно поразило меня.
Stable Diffusion продает мне еще немного искусства, генерируемого искусственным интеллектом.
Итак, Стабильная диффузия (Stable Diffusion) уже давно существует в контексте недавней революции в области ИИ. Мы иногда вскользь писали о нем при обсуждении генераторов изображений ИИ и генеративного ИИ в целом. Для тех, кто не знаком, это инструмент, который генерирует искусственный интеллект, используя модель, обученную на огромном количестве изображений.
Загвоздка в том, что эти изображения не лицензируются, поэтому Вы рискуете столкнуться с юридическими проблемами, если будете использовать их в коммерческих целях.
Однако, как творческий инструмент, видение Стабильной Диффузии в действии еще больше убеждает меня в преимуществах AI-генераторы изображений. Когда тестирование чатботов, я обнаружил, что контент, который они создавали, не соответствовал моим стандартам. Но когда я обучил его своему стилю письма, то неожиданно получил более полезный продукт.
Аналогичным образом, с помощью Stable Diffusion Automatic Вы можете загрузить существующее изображение в качестве ControlNet, обосновывая дальнейшие выходы конкретным изображением. Поэтому, когда представитель Nvidia показал мне Stable Diffusion в действии, мы смогли сгенерировать изображение, сохранить его, затем загрузить его в качестве ControlNet и затем сгенерировать новые изображения, которые стилистически соответствовали нашему исходному изображению. Вот это уже полезно, а не просто хаотичное создание.
Если Вы хорошо разбираетесь в технологиях, Вы можете зайти на сайт GitHub и установите Stable Diffusion Automatic1111 на своем ноутбуке или ПК. Если это не так, Вы можете поиграть со Stable Diffusion XL на Nvidia‘website’.
Другие материалы из Tom’s Guide
