Huawei завершает проверку ключевой маломощной и высокоточной сотовой связи 5G

    0
    3


    Компания Huawei только что объявила, что завершила проверку ключевой маломощной и высокоточной технологии позиционирования сотовой связи 5G. Технология была проверена China Mobile Suzhou, Shenzhen Metro Group и AIS. Проверка показала, что Huawei превосходит требования 3GPP по точности позиционирования в помещении. По данным Huawei, Точность позиционирования может достигать 0,4 метра.

    Сотовая связь Huawei 5G

    Технология внутреннего позиционирования 5G от Huawei

    Технология внутреннего позиционирования 5G компании Huawei предназначена для обеспечения высокоточного позиционирования внутри помещений. Эта технология использует разницу во времени прибытия восходящей линии связи (UTDOA) и технологии на основе отпечатков пальцев. Это также гарантирует, что позиционирование внутри помещения может быть реализовано как в зонах видимости (LOS), так и в зонах отсутствия видимости (NLOS). Позиционирование 5G в помещении Huawei находится между модулями LampSite Enterprise Edition (EE) и модулями локальной службы определения местоположения (LCS). Кроме того, он поддерживает интерфейс открытого стандарта со сторонними платформами и использует данные о местоположении.

    Особенности технологии внутреннего позиционирования 5G Huawei

    Технология позиционирования Huawei в помещении 5G имеет несколько особенностей, которые отличают ее от других технологий внутреннего позиционирования. Эти функции включают в себя:

    1. Высокая точность: технология позиционирования 5G компании Huawei в помещении обеспечивает точность позиционирования 1–3 метра при 90 % на прямой видимости в помещении. Это превышает стандарт 3GPP.
    2. Radio SLAM: Huawei использует одновременную радиолокацию и картографирование (Radio SLAM) в своем решении для позиционирования в помещении 5G. Это добавляет дополнительный простой способ быстрого заполнения данных.
    3. Алгоритм итерации кластеризации больших данных на основе искусственного интеллекта: Huawei использует алгоритм итерации кластеризации больших данных на основе искусственного интеллекта в своем решении для позиционирования в помещении 5G. Этот алгоритм также автоматизирует процесс создания библиотек отпечатков пальцев. Это сокращает время и усилия, необходимые для сбора данных.

    Процесс проверки

    Процесс проверки включает в себя тестирование технологии в различных отраслях, таких как производство, хранение и транспорт. Он показывает, что точность позиционирования достигает 1-3 метров при 90% при прямой видимости в помещении. Это превышает стандарт 3GPP. Это также показывает, что технология внутреннего позиционирования 5G Huawei может работать как в зонах LOS, так и в зонах NLOS.

    В этой технической проверке применялось усовершенствованное технологическое решение RedCap UE.. Это решение основано на 3GPP Rel-17 на базе терминалов RedCap. Он отправляет SRS с большой пропускной способностью в неактивном состоянии, чтобы обеспечить высокоточное позиционирование. Это также помогает снизить энергопотребление технологии.

    Заключение

    Технология позиционирования в помещении 5G от Huawei — это высокоточное решение для позиционирования в помещении, которое имеет ряд особенностей, которые отличают его от других технологий позиционирования в помещении. Технология была проверена несколькими компаниями и превзошла требования 3GPP по точности позиционирования внутри помещений. Технология позиционирования в помещении 5G от Huawei может произвести революцию в позиционировании внутри помещений в различных отраслях, таких как производство, складирование и транспорт.

    Предыдущая статьяПродюсер Dead Space 3 говорит, что он бы “выбросил и переписал” весь проект
    Следующая статьяGalaxy S23 FE получает обновление программного обеспечения, и это не Android 14
    Интересуется софтом, разработкой и использование новых приложений, технология искусственного интеллекта. Этот писатель - человек с техническими знаниями, который увлечен разработкой программного обеспечения и использованием новых приложений. Его особенно интересуют технологии искусственного интеллекта и то, как они могут быть использованы для улучшения различных отраслей промышленности и повседневной жизни. Обладая прочной основой в области информатики и острым взглядом на инновации, этот писатель обязательно привнесет ценные идеи и соображения в любую дискуссию на эти темы. Пишет ли он о последних открытиях в области ИИ или исследует потенциал новых программных инструментов, его работа обязательно будет увлекательной и заставляющей задуматься.