Google прояснила детали интерфейса между своим популярным распределенным SQL-сервисом Spanner, управляющим базой данных и хранилищем, и СУБД с открытым исходным кодом PostgreSQL.
Согласно блогу, опубликованному на этой неделе, интерфейс Spanner PostgreSQL использует «знакомство и переносимость PostgreSQL», чтобы облегчить жизнь разработчикам.
«Команды могут быть уверены, что схемы и запросы, которые они создают для интерфейса Spanner PostgreSQL, могут быть легко перенесены в другую среду PostgreSQL, что дает им гибкость и спокойствие», – сказал Джастин Макейг, менеджер по продукту Cloud Spanner.
В сообщении объясняется, что интерфейс PostgreSQL Spanner разработан для компиляции запросов PostgreSQL к существующим примитивам распределенной обработки и хранения запросов Spanner. «Он также поддерживает проводной протокол PostgreSQL, канал связи, используемый для подключения клиентов. Для разработчика, создающего приложение, это практически прозрачно. Базы данных для подготовки и мониторинга используют существующие инструменты Spanner и Google Cloud, а взаимодействие с данными похоже на PostgreSQL. “реализация затрагивает каждый уровень базы данных, чтобы обеспечить единый опыт”, – сказал Макейг.
Но для тех, кому нужна распределенная база данных с немного большим, чем «знакомство и переносимость» с PostgreSQL, есть варианты.
Основанная бывшими инженерами Facebook, компания Yugabyte черпает вдохновение в Spanner с точки зрения распределенной базы данных, но заявляет о полной совместимости с PostgreSQL с 2019 года. Неудивительно, что ей было что сказать о новостях Google.
Картик Ранганатан, соучредитель и технический директор Yugabyte, рассказал : “Эта работа Google Spanner подчеркивает важность PostgreSQL API и набора функций, когда дело доходит до создания облачных приложений. Чтобы быть практически полезными, базы данных должны выходить за рамки проводной совместимости и поддерживать часто используемые функции PostgreSQL, такие как хранимые процедуры, триггеры и пользовательские функции. YugabyteDB достигает этого за счет повторного использования кода уровня запросов PostgreSQL, а не переписывания его с нуля ».
Тем не менее, Сид Наг, ветеран Gartner в области облачных и периферийных технологий, сказал, что интерфейс PostgreSQL от Google «принесет пользу более широкому внедрению Spanner, поскольку разработчики и администраторы баз данных, которые уже знакомы с PostgresSQL и имеют опыт работы с ним, смогут использовать Spanner без необходимости изучать родной язык. Интерфейсы Spanner, механизмы запросов, API-интерфейсы и т. Д., Открывая тем самым использование Spanner в совершенно новом мире разработки приложений “.
На этой неделе команда Google по технологиям обработки данных также заявила, что хорошо работает с другими популярными инструментами в этой области.
Шоколадная фабрика объявила об интеграции Tableau – инструмента визуализации и аналитики данных, купленного Salesforce за 15,7 млрд долларов в 2019 году – и собственным инструментом на том же рынке Looker.
Интеграция означает, что клиенты Tableau смогут использовать семантическую модель Looker для доступа к данным в рамках всей организации, «открывая новые уровни управления данными при демократизации доступа к данным».
Эта разработка также предназначена для объединения семантического уровня предприятия Looker с аналитической платформой Tableau.
Looker можно использовать как инструмент аналитики и визуализации, так и как платформу корпоративных данных. По словам Нага, интеграция Google с Tableau является признаком разделения этих двух технологий.
«Идея состоит в том, чтобы открыть Looker для новых технологий и интерфейсов на основе аналитики, таких как Tableau. При таком развитии большинство организаций выберут тот или иной, однако некоторым могут потребоваться и Looker, и Tableau – в зависимости от их различных приложений и потребностей рабочей нагрузки. и основан на предпочтениях и предубеждениях разработчиков. Благодаря этой новой возможности Google поможет обеим сторонам “. ®
